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1. 迁徙差分进化算法及其在RNA二级结构预测中的应用

胡桂武胡劲松

计算机应用

摘要（1517）

PDF （915KB）（979）

对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明，两者存在相似之处。模拟游牧民族迁徙机制提出了一种迁徙策略，并且与差分进化算法相结合，提高了算法摆脱局部极值的能力；通过集成技术，充分发挥各种差分进化算法的优点，实现协同进化，提高了算法的全局搜索能力。最后应用于预测RNA二级结构，实验表明，该算法是有效的。

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2. 基于广义遗传粒子群优化算法的供应链优化求解

胡桂武

计算机应用

摘要（2166）

PDF （716KB）（1431）

供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题，也是一个难题，首先提出了一个新型供应链优化模型，针对该优化问题的求解，构造了融入特殊自然演化规则的广义遗传算法(GA)，并且与粒子群优化结合，得到了广义遗传粒子群优化算法,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷，提高了其全局收敛的能力。实验表明，对供应链优化问题的求解，广义遗传粒子群优化算法优于传统的遗传算法、粒子群优化算法和分枝界定法。